Il Deep Learning è una disciplina emergente nell’Intelligenza Artificiale che sta rivoluzionando le tecnologie di ragionamento automatico per la rappresentazione, la classificazione e la predizione di dati.
Il Deep Learning si è sviluppato da una decina d’anni soprattutto in ambito computer vision e speech recognition, ma ora è sufficientemente maturo per essere impiegato per modellare in modo automatico dati di qualsiasi natura: numerici, testuali, di serie temporali, di dati sensoriali e multimediali in genere. Le reti neurali profonde possono diventare concreti strumenti per le imprese, per la estrazione di conoscenza dai propri dati di produzione, dai propri modelli di business, dagli archivi multimediali o dai dati raccolti in IoT.
Le Deep networks sono naturalmente associate ai big data, ma possono costituire una soluzione di analisi vincente anche lavorando con quantità di dati limitate, come quelle che tipicamente sono raccolte nella maggior parte degli ambiti applicativi.
La giornata del 16 vuole essere un primo incontro di presentazione del Deep Learning e della sua applicabilità in ambito aziendale ed industriale. Il programma prevede brevi presentazioni accademiche ed industriali da grandi aziende e PMI.
Programma
14:30 Opening
Prof. Angelo Oreste Andrisano – Magnifico Rettore dell’Università di Modena e Reggio Emilia
Prof. Alessandro Capra –Direttore del Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari”
Prof. Rita Cucchiara – Direttore del Centro Interdipartimentale di Ricerca Softech: ICT per le imprese
14:50 Introduzione al Deep Learning: tecniche e software per applicazioni nell’impresa
Dott. Simone Calderara – titolare del corso di Machine Learning DIEF UNIMORE
15:10 Riconoscimento di volti con modelli Deep
Tal Hassner - Associate Professor at the Open University of Israel and Senior Computer Scientist at the University of Southern California
15:40 Analisi automatica di dati multimediali e televisivi
Ing. Alberto Messina – R&D Coordinator at RAI Centre for Research and Technological Innovation
Dott. Lorenzo Baraldi – PhD Student Scuola di dottorato in ICT UNIMORE
16:10 Axyon: una piattaforma per il Deep Learning enterprise e soluzioni per l’analisi dei dati finanziari
Ing. Daniele Grassi – Software Designer, CEO di D.M. Digital
16:40 Pausa caffè
17:00 Infrastrutture e servizi di calcolo per applicazioni su grandi quantità di dati
Dott. Sanzio Bassini - Director of SuperComputing Applications and Innovation Department, CINECA
17:20 Learning, visione ed IoT: Progetti di ricerca di Softech-ICT per le imprese
Prof. Rita Cucchiara
17:30 Tavola rotonda: L’apprendimento automatico nei nuovi processi produttivi: esigenze ed opportunità
La partecipazione è gratuita, previa iscrizione sul sito web > PROGRAMMA E ISCRIZIONI
Per Informazioni
- Segreteria di Softech-ICT: Cristina Dieghi cristina.dieghi@unimore.it 059-205 6266
- Laboratorio Imagelab: 059 205 6263
- Prof. Rita Cucchiara: rita.cucchiara@unimore.it
