Daidalos è una startup deep-tech che sviluppa un acceleratore hardware per Intelligenza Artificiale progettato per rendere l'AI più efficiente, veloce e sostenibile. A differenza delle architetture tradizionali (GPU o NPU general-purpose), il nostro approccio proprietario di Algorithm Mapping trasforma direttamente l'algoritmo in una struttura hardware dedicata, riducendo drasticamente il traffico di memoria e quindi i consumi energetici.
Il prodotto è un IP core licenziabile che può essere integrato all'interno di SoC e ASIC di produttori di chip. Questo consente ai clienti di ridurre tempi e costi di sviluppo, mantenendo elevate prestazioni e bassa latenza, caratteristiche fondamentali per applicazioni embedded e mission-critical.
L'innovazione chiave risiede in un'architettura deterministica e modulare, scalabile su diversi nodi tecnologici e ottimizzata per inferenza AI in ambito edge. Il sistema è già stato validato tramite un MVP funzionante su FPGA, che dimostra la fattibilità tecnica e le potenzialità in termini di efficienza energetica.
Il mercato di riferimento è quello dei semiconduttori per AI embedded: robotica, droni autonomi, automotive, spazio, Industria 4.0 e sistemi di monitoraggio ambientale. In questi settori cresce la domanda di elaborazione AI direttamente a bordo, senza dipendere dal cloud, ma con vincoli stringenti di energia, peso e latenza.
Daidalos si posiziona come fornitore europeo di IP per accelerazione AI, contribuendo a rafforzare la sovranità tecnologica e a ridurre la dipendenza da soluzioni extra-UE.
